Bütün xəbərlər
13 yanvar, 17:02

Beş ölkədən olan tədqiqatçılar qrupu bədxassəli şişləri molekulyar alt tiplər üzrə təsnif etməyə imkan verən innovativ maşın öyrənmə alqoritmlərini təqdim edib. 

“Azərbaycan müəllimi” xəbər verir ki, klinik praktikada diaqnostikanın sadələşdirilməsi üçün nəzərdə tutulmuş bu modellər artıq ictimai istifadədədir. İşin nəticələri “Cancer Cell” jurnalında dərc olunub.

Şişlərin molekulyar tipləşdirilməsi onkologiyada əsas rol oynayır, həmçinin şişin daxilindəki bioloji prosesləri müəyyən etməyə, xəstəliyin gedişatını proqnozlaşdırmağa və ən effektiv müalicəni seçməyə imkan verir. Bununla belə, mövcud təsnifat üsulları çox vaxt xüsusi verilənlər bazası ilə məhdudlaşır, bu da onların real klinik şəraitdə tətbiqini çətinləşdirir.

Van Andel İnstitutundan Peter Lairdin rəhbərlik etdiyi bir qrup Xərçəng Genom Atlasından 8791 şişin genişmiqyaslı analizini aparıb. Nümunələr xərçəngin 26 növününə aid 106 alt növü əhatə edib. Tədqiqat çərçivəsində beş növ məlumat araşdırılıb: mutasiyalar, gen nüsxə nömrəsi, RNT matrisi, DNT metilasiyası və mikroRNT.

Təhlil üçün beş maşın öyrənməsi alqoritmindən istifadə edilib: “AKLIMATE”, “CloudForest”, “SK Grid”, “JADBio” və “subSCOPE”. Onların hər birinə ya xərçəngin xüsusi növləri, ya da birdən-birə bütün növləri üzrə təlimat ötürülüb. İş zamanı alimlər minimum funksiyalar dəsti üçün optimallaşdırılmış 412 mindən çox təsnifat modeli yaradıblar. Bunlardan müxtəlif xərçəng növləri və məlumat növləri üçün 737 ən yaxşı model seçilib.

Bu modellər konteynerləşdirilmiş və açıq girişdə dərc edilmişdir ki, bu da onlardan kompakt xərçəng diaqnostik sistemlərinin inkişafı üçün istifadə edilməsinə imkan verir. Onlar həm klinik sınaqlar, həm də gündəlik tibbi təcrübə üçün uyğundur.

Tədqiqatın müəllifləri ümid edirlər ki, onların işləri Xərçəng Genom Atlasının böyük məlumat dəstləri ilə onların real dünya təbabətində tətbiqi arasındakı boşluğu aradan qaldırmağa kömək edəcək. Onların fikrincə, bu, xərçəngin diaqnostikası üçün daha əlçatan və dəqiq vasitələrin yaradılması istiqamətində yalnız ilk addımdır.

Şərhlər

Xəbər lenti

13 may, 20:55

NDU-da dünyamiqyaslı yazıçı Şandor Lejakın kitablarının təqdimatı olub

13 may, 20:43

Şandor Lejak: Təhsilin yaxşı olması imkan verir ki, Azərbaycan daha da inkişaf etsin

13 may, 19:55

Lənkəranda 108 şagird PISA-da iştirak edib 

13 may, 17:10

“Danışır təcrübə” layihəsinin qonağı Həsən Həsənov olub

13 may, 16:57

Startap yolunda ilk addım: Gənclər hakatonda bacarığını nümayiş etdirir

13 may, 16:36

ADPU-da “İlin gənc alimi və tədqiqatçısı” müsabiqəsinin qalibləri mükafatlandırılıb

13 may, 16:03

Biləsuvar məktəbliləri ABŞ-də ölkəmizin elmi potensialını nümayiş etdirirlər

13 may, 15:42

Magistraturaya qəbul imtahanının nəticələri elan olunub

13 may, 15:35

Naxçıvan məktəbliləri ilk dəfə PISA tədqiqatında iştirak edirlər

13 may, 15:20

Sosial medianı qadağan etmək olarmı? 

13 may, 15:19

AzMİU-da “Gələcəyin qurucuları” layihəsinə start verilib

13 may, 15:15

Sultan Raev: Türk dünyasının ümumi birliyi Naxçıvandan başlayır

13 may, 15:13

“Pedaqoji Universitetin Gələcək Təhsil Liderləri” bəlli oldu

13 may, 15:08

Həmkarlar ittifaqına necə üzv olmaq olar?

13 may, 15:00
13 may, 14:37

“Ən yaxşı təqdimat" müsabiqəsinin qalibləri  mükafatlandırılıb

13 may, 14:00

Uşaq və yeniyetmələr evdən niyə qaçırlar? – ARAŞDIRMA

13 may, 13:30

BANM və Vilnüs Texniki Universitetinin əməkdaşlıq imkanları müzakirə edilib

13 may, 13:11

Sabahın hava proqnozu açıqlanıb

13 may, 12:47

"Son zəng"lə bağlı məktəblərə protokollar göndərilib

Digər xəbərlər

Digər xəbərlər tapılmadı

Search not found

Qəzetimizə abunəlik

"Azərbaycan müəllimi" qəzetindən ən son xəbərləri və xüsusi təklifləri əldə etmək üçün abunə olun

2025 © "Azərbaycan müəllimi" qəzeti. Bütün müəllif hüquqları qorunur. Məlumatdan istifadə zamanı istinad mütləqdir. Məlumat internet səhifələrində istifadə edildikdə hiperlink qoyulmalıdır.